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通过人工智能来处理非结构化的数据,比如读取大量文本信息,提取概括议题;还有处理声音,可以把声音转换成文字,甚至还可以听出对话情绪。处理社交媒体上的内容,可以了解到讨论的关键内容是什么;处理图片的,可以看出图片中有哪些要素,是人自然还是动
产品介绍
通过人工智能来处理非结构化的数据,比如读取大量文本信息,提取概括议题;还有处理声音,可以把声音转换成文字,甚至还可以听出对话情绪。处理社交媒体上的内容,可以了解到讨论的关键内容是什么;处理图片的,可以看出图片中有哪些要素,是人自然还是动物等;处理图像等,一帧一帧扫描出关键信息。 我们目前数据等种类是很多的,可能用到的工具也非常多。
1.通过系统外部导入,获取一些整理过的数据;这些数据很多都是由政府或专业机构拥有的,可以免费提供。这种叫数据市场data market,包括外汇,人口,气候,物流运输,大宗商品价格等等
2.通过系统内部导入,常见的有ERP系统数据,包括销售、市场、物流等数据都是可以获取到的。内部的数据表单需要一定权限才能拿到。
4.内部生成的被动获取的,比如机床自动化生产时,机器人传感器所生成的数据;飞行器也会记录一些信息。
5.外部获取的原始素材,自己主动采集的,比如电话录音、网友留言等,这些内容大部分是需要做二次加工
7.外部二次加工的数据,比如上市公司的财报,行业调研报告等等,这类数据最大的特点是样本是怎么采集的是不知道的,但是可以看到一个结论。
这些获取方式可以解决99%的问题,目前越来越多的人工智能应用可以用来解决实际问题,了解一些IT技术可以更好地协助经营分析人员解决问题。
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